Cuprins
Statistica este o disciplină care răspunde de prelucrarea și organizarea datelor, datele fiind orice măsură sau valoare care poate fi obținută prin experimente, anchete, recensăminte sau alte mijloace. Analiza datelor începe de obicei cu aplicarea metodelor statisticii descriptive, iar apoi continuă cu metodele statisticii inferenţiale.
Statisticile descriptive reprezintă setul de metode statistice care descriu și / sau caracterizează un grup de date.
Statisticile inferențiale urmăresc deducerea și tragerea concluziilor cu privire la situații generale dincolo de setul de date.
| Statisticile descriptive | Statistici deduse | |
|---|---|---|
| Definiție | Metode utilizate pentru a rezuma caracteristicile cheie ale datelor cunoscute. | Metode care implică utilizarea datelor eșantionului pentru a face generalizări sau inferențe despre o populație. |
| Obiective | Caracterizează un grup de date Examinează tendințele sau distribuțiile | Examinează diferențele dintre grupuri. Examinează dacă variabilele sunt asociate. Compara mediile între grupuri. Prezice o variabilă de la alta. |
| Metode de analiză | Măsuri ale tendinței centrale: Jumătate Median Modă Măsuri de variabilitate: Varianta Deviație standard Rang Frecvență | testul t Analiza variației Corelație Regresia |
| Domenii de aplicare | Științe naturale și sociale | Științe sociale și naturale |
| Exemple | Caracteristicile pacienților care sunt îngrijiți într-un spital. Media și distribuția vârstei, greutății și înălțimii elevilor unei școli. | Prezice debutul demenței la oameni în funcție de starea lor cardiovasculară. Demonstează că un medicament este utilizat pentru a trata o boală. |
Ce este statistica descriptivă?
Statistica descriptivă este parte a datelor statistice , astfel încât acestea pot fi analizate și interpretate. Metodele statisticii descriptive ne permit:
- Determina tendința centrală a unei variabile : medie aritmetică, mediană sau mod.
- Determina variabilitatea unei variabile : abatere standard, varianță, intervale.
- Determina distribuția unei variabile : histograma frecvenței, distribuția normală.
Exemple de statistici descriptive
Când doriți să caracterizați un grup de indivizi, utilizați statistici descriptive. De exemplu, avem următoarele date de temperatură corporală pentru un grup de bărbați și femei:
| Temperatura corpuluila bărbați (ºC) | Temperatura corpuluila femei(ºC) |
|---|---|
| 36.1 | 36.2 |
| 35.9 | 37.2 |
| 36,0 | 37.3 |
| 36.4 | 37.1 |
| 36.3 | 37,0 |
| 36.7 | 37.2 |
| 36.9 | 36.9 |
| 36.8 | 36.8 |
| 37.2 | 36.4 |
| 37,0 | 37,0 |
Pe măsură ce sunt prezentate, nu putem trage nicio concluzie, dar atunci când aplicăm tehnici de statistică descriptivă, putem spune că:
- bărbații din acest grup au o temperatură medie de 36,53ºC cu o abatere standard de 0,45;
- femeile din acest grup au o temperatură medie de 36,91 ºC, cu o abatere standard de 0,36.
Ce este statistica inferenţială?
Statistica inferențială face parte din statistica care încearcă să prezică sau sa deducă rezultatele așteptate ale unei populații pe baza datelor obținute de la un eșantion de această populație. Printre tehnicile aplicate în statistica inferenţială se numără:
- Testul t: este folosit pentru a compara media aritmetică a două grupuri determinând dacă diferențele dintre grupuri apar în mod aleator sau sistematic indicând o diferență reală.
- Analiza varianței sau ANOVA : se aplică pentru a compara două sau mai multe grupuri de variabile.
- Analiza corelației : arată dacă valorile dintre două variabile tind să se schimbe sistematic. Pentru a face aceste determinări se utilizează coeficientul de corelație r și valoarea p sau intervalul de încredere IC.
- Analiza regresiei : vă permite să preziceți o valoare din alta.
Exemple de statistici inferenţiale
Când vrem să stabilim dacă vreun comportament sau stare biologică este asociată cu o boală, folosim metode statistice inferenţiale. De exemplu, într-un studiu realizat în Germania, 3109 persoane au fost evaluate pentru diferiți parametri de sănătate timp de aproape șapte ani. Rezultatele au arătat că nivelurile ridicate de glucoză din sânge (mai mare de 126 mg/dl ), fumatul și inactivitatea fizică au fost asociate cu dezvoltarea demenței.
Atunci când se descoperă un nou medicament și eficacitatea acestuia urmează să fie demonstrată într-o anumită boală, se folosesc statistici inferențiale. În acest caz, se compară efectele unui grup tratat cu medicament și al altui grup tratat cu un placebo sau un medicament de control.
Grupul lui Kelly și colab. a investigat funcția endotelială la 50 de indivizi obezi înainte (pre) și după (post) trei luni de tratament cu două medicamente: exenatidă și metformină (martor). La analizarea rezultatelor cu tehnica ANOVA (P = 0,348; statistici inferenţiale) au descoperit că exenatida nu a avut nici un efect asupra funcţiei endoteliale, în comparaţie cu metforminul.
Vă recomandam să citiți și articolul : Diferența dintre populație și eșantion
